Agentes Inteligentes e Curadoria da Pesquisa Acadêmica:

uma análise empírica de ferramentas de IA

Resumen

Este artículo busca investigar empíricamente el impacto de la inteligencia artificial generativa (IAG) en la curación de la investigación académica. A partir de un estudio comparativo de las herramientas ChatGPT, DeepSeek, Consensus y Research Rabbit, la investigación evalúa cómo estos agentes inteligentes estructuran la búsqueda, organización y validación de información científica. La metodología adoptada combina la experimentación práctica con el análisis cualitativo, explorando la transparencia de las fuentes, la precisión de los datos y los desafíos de la mediación algorítmica. Los hallazgos revelan tanto el potencial de estas tecnologías para optimizar la selección de conocimiento como sus limitaciones, tales como el sesgo algorítmico, la opacidad de las fuentes y el riesgo de referencias ficticias. Los resultados refuerzan la necesidad de alfabetización mediática y algorítmica como competencias esenciales para la investigación académica en la era de la IA