PREVISÃO PELO SERVIÇO DE FORNECIMENTO DE ÁGUA NO SEMIÁRIDO BRASILEIRO: uma aplicação dos modelos Box-Jenkins

Autores

  • Guilherme Nunes Martins Faculdade Boa Viagem - FBV/Faculdade de Ciência Humanas Esuda/Universidade Federal de Pernambuco - UFPE
  • Wellington Ribeiro Justo Universidade Regional do Cariri - URCA

DOI:

https://doi.org/10.18764/2178-2865.v18n2p631-645

Palavras-chave:

Previsão de demanda, água, semiárido, modelos Box-Jenkins, séries temporais

Resumo

A problemática da seca no semiárido brasileiro constitui um dos fatores limitantes para o desenvolvimento econômico daregião, uma vez que a falta de água além de dificultar a vida de milhares de pessoas, impede que diversas atividades geradoras derenda sejam realizadas. Em face deste problema o governo federal criou o programa emergencial de distribuição de água do Governo Federal conhecido como “Operação Pipa”. Dessa forma, este trabalho tem como objetivo fazer previsão de demanda por este serviço de abastecimento de água nesta região, considerando que tal informação é significante no processo de tomada de decisão na hora dealocar os recursos disponíveis e de elaboração de políticas mais efetivas. Para isso, utiliza a metodologia de Box-Jenkins no períodode Janeiro de 2003 a Agosto de 2010, disponibilizada pelo Ministério da Integração Nacional, por intermédio da Secretaria Nacional de Defesa Civil e pelo Comando de Operações Terrestre do Exército Brasileiro. Os resultados apontaram que o modelo mais apropriado foi modelo sazonal SARIMA (2,0,1)(1,1,0)12. As previsões sugerem que existe, de fato, um crescimento da demanda por água na região. Conclui que apenas medidas eficazes de convivência com a seca poderão reverter tamanha necessidade.
Palavras-chave: Previsão de demanda, água, semiárido, modelos Box-Jenkins, séries temporais.

FORECAST FOR THE SERVICE OF WATER SUPPLY IN BRAZILIAN SEMIARID: an application of Box-Jenkins models
Abstract: The problem of drought in the Brazilian semiarid region is one of the limiting factors for economic development of the region, since the lack of water also hindering the lives of thousands of people, prevents various income-generating activities to be conducted. In face of this problem the federal government created the program emergency water distribution of the federal government known as “Operation Pipa”. Thus, this study aims to forecast demand for this service water supply in this region considering that such informationis significant in the process of decision making time to allocate the available resources and the development of more effective policies. For this we used the Box-Jenkins methodology for the period January 2003 to August 2010, provided by the Ministry of NationalIntegration, through the Secretary of National Defense and by the Land Operations Command of the Brazilian Army. The resultsshowed that the model was most appropriate seasonal model SARIMA (2,0,1) (1,1,0) 12. Forecasts suggest that there is indeed anincrease in demand for water in the region. Concludes that only effective measures of dealing with the drought that could reverse suchneed.
Key words: Demand forecasting, water, semiarid, Box-Jenkins models, time series.

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Biografia do Autor

Guilherme Nunes Martins, Faculdade Boa Viagem - FBV/Faculdade de Ciência Humanas Esuda/Universidade Federal de Pernambuco - UFPE

Economista
Doutor em Economia pela Universidade Federal de Pernambuco
Professor da Faculdade Boa Viagem (FBV) e de Graduação ePós Graduação da Faculdade de Ciência Humanas Esuda

Wellington Ribeiro Justo, Universidade Regional do Cariri - URCA

Engenheiro Agrônomo
Doutor em Economia pelo Programa de Pós-Graduação em Economia (PIMES) da Universidade Federal de Pernambuco (UFPE)
Professor Associado da Universidade Regional do Cariri (URCA)

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Publicado

2015-02-03

Como Citar

MARTINS, Guilherme Nunes; JUSTO, Wellington Ribeiro.
PREVISÃO PELO SERVIÇO DE FORNECIMENTO DE ÁGUA NO SEMIÁRIDO BRASILEIRO: uma aplicação dos modelos Box-Jenkins
. Revista de Políticas Públicas, v. 18, n. 2, p. 631–645, 3 Fev 2015Tradução . . Disponível em: . Acesso em: 19 abr 2024.