Improving visual enhancement of mangrove areas in Baía de Turiaçu, Brazil, by using HSI transformation in Landsat 5/TM imagery

Flávia Rebelo-Mochel

Resumo


Uso da Transformação HSI em imagens Landsat 5/TM no melhoramento do realce visual de manguezais na Baía de Turiaçu, Maranhão, Brasil


A aplicação de realce por transformação de matiz, saturação e intensidade  (HSI) sobre uma imagem Landsat TM 5 demonstrou uma melhora significativa na delimitação das areas de manguezal na Baía de Turiaçu, Maranhão. O realce HIS permitiu distinguir os manguezais das matas de várzeas e outros ecossistemas costeiros e terrestres, com um erro mínimo verificado pelas campanhas de verdade de campo. Na costa amazônica, o fato das árvores de manguezal terem reflectância próxima à de ecossistemas de água doce dificulta o seu mapeamento . A transformação HIS revelou um aumento significativo na qualidade do  realce visual, permitindo a delimitação de manguezais e outros ecossistemas associados como matas de várzea, marismas, campos e matas de terra firme. A limitação principal do método reside na dificulde em separar areas de solo exposto daquelas com vegetação muito esparsa.

Palavras-Chave: Manguezais, análises de imagens satélites, Landsat TM, transformação de cor, matriz-saturação-intensidade.

 

ABSTRACT

A hue-saturation-intensity (HSI) image transformation applied to a Landsat 5 TM image significantly improved the delineation of the well developed mangrove ecosystem bordering Baía de Turiaçu, Maranhão, Brazil. We managed to distinguish between mangroves, freshwater swamps, and other coastal and terrestrial ecosystems with insignificant errors, as verified by ground truth observations. Satellite remote sensing is potentially a profitable tool for mapping mangrove resources in Latin America. The fact that mangrove trees have spectral reflectance signatures very similar to freshwater swamps and terrestrial vegetation has until now made satellite mapping of mangrove resources problematic. Transformed image improved the visual display of mangrove type and associated ecosystems, such as freshwater wetlands, salt marshes, terrestrial grass, and forest communities. The main limitation seems to be the difficulty in separating areas with different types of exposed soils and areas with little vegetation.


Key words: mangroves, satellite image analysis, Landsat TM, color transformation, huge-saturation-intensity.


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